ذہین غیر ملکی آبجیکٹ کی شناخت الگورتھم پر مبنی ہے جس میں عمدہ سافٹ ویئر خود سیکھنے اور پتہ لگانے کی درستگی ہے۔
غیر ملکی اشیاء جیسے دھات ، شیشے ، پتھر کی ہڈی ، اعلی کثافت ربڑ اور پلاسٹک کا پتہ لگائیں۔
پتہ لگانے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مستحکم پہنچانے کا طریقہ کار ؛ موجودہ پروڈکشن لائنوں کے ساتھ آسان انضمام کے ل flex لچکدار پہنچانے کا ڈیزائن۔
ماڈل کی ایک وسیع رینج دستیاب ہے ، جیسے اے آئی الگورتھم ، ملٹی چینل الگورتھم ، وسیع ماڈل ہیوی ڈیوٹی ماڈل وغیرہ۔ کارکردگی کو بہتر بنانے اور سائٹ پر پیداواری لاگت کو کم کرنے کے ل .۔
موڈ | 3012 | 4016 | 5025 | 6016 | 6030 | 8035 | |
ڈیٹیکٹر کی چوڑائی (ملی میٹر) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
پتہ لگانے والا اونچائی (ملی میٹر) | 120 | 160 | 250 | 160 | 300 | 350 | |
ہوائی ٹیسٹ کے ساتھ حساسیت | SUS BALL | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0.4 |
SUS تار | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.3*2 | 0.3*2 | |
سیرامک اور گلاس (ملی میٹر) | 0.8 | 0.8 | 1.0 | 0.8 | 1.0 | 1.0 | |
پیرامیٹر کی ترتیب | ذہین پروڈکٹ لرننگ کے ذریعہ | ||||||
کنویر کی چوڑائی (ملی میٹر) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
کنویر کی لمبائی (ملی میٹر) | 1200 | 1300 | 1500 | 1500 | 1500 | 1500 | |
زیادہ سے زیادہ بیلٹ پر وزن (کلوگرام) | 10 | 15 | 50 | 25 | 100 | 100 | |
بیلٹ اونچائی (ملی میٹر) | 800 ± 50 یا اپنی مرضی کے مطابق |