بہترین سافٹ ویئر سیلف لرننگ اور پتہ لگانے کی درستگی کے ساتھ ذہین غیر ملکی آبجیکٹ ریکگنیشن الگورتھم پر مبنی۔
غیر ملکی اشیاء جیسے دھات، شیشہ، پتھر کی ہڈی، اعلی کثافت ربڑ اور پلاسٹک کا پتہ لگائیں۔
پتہ لگانے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے مستحکم پہنچانے کا طریقہ کار؛ موجودہ پیداوار لائنوں کے ساتھ آسان انضمام کے لئے لچکدار پہنچانے والا ڈیزائن۔
کارکردگی کو بہتر بنانے اور سائٹ پر پیداواری لاگت کو کم کرنے کے لیے ماڈلز کی ایک وسیع رینج دستیاب ہے، جیسے کہ AI الگورتھم، ملٹی چینل الگورتھم، وسیع ماڈل ہیوی ڈیوٹی ماڈلز وغیرہ۔
موڈ | 3012 | 4016 | 5025 | 6016 | 6030 | 8035 | |
ڈیٹیکٹر چوڑائی (ملی میٹر) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
ڈٹیکٹر اونچائی (ملی میٹر) | 120 | 160 | 250 | 160 | 300 | 350 | |
ایئر ٹیسٹ کے ساتھ حساسیت | ایس یو ایس گیند | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0.4 |
SUS تار | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.3*2 | 0.3*2 | |
سیرامک اور گلاس (ملی میٹر) | 0.8 | 0.8 | 1.0 | 0.8 | 1.0 | 1.0 | |
پیرامیٹر کی ترتیب | ذہین پروڈکٹ سیکھنے کے ذریعے | ||||||
کنویئر کی چوڑائی (ملی میٹر) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
کنویئر کی لمبائی (ملی میٹر) | 1200 | 1300 | 1500 | 1500 | 1500 | 1500 | |
زیادہ سے زیادہ بیلٹ پر وزن (کلوگرام) | 10 | 15 | 50 | 25 | 100 | 100 | |
بیلٹ کی اونچائی (ملی میٹر) | 800±50 یا اپنی مرضی کے مطابق |